AI 프로젝트를 시작할 때 이런 표현을 자주 듣습니다.“답변을 잘하면 성공입니다.”“정확도 90%를 목표로 하겠습니다.”“사용자가 만족하면 운영으로 전환하겠습니다.”방향은 맞지만 이 상태로는 프로젝트의 종료 여부를 판단할 수 없습니다.무엇을 정확도라고 부르는지, 어떤 데이터로 평가하는지, 보안 위반 한 건을 높은 평균 점수가 상쇄할 수 있는지, 목표에 미달하면 누가 어떤 결정을 내리는지가 빠져 있기 때문입니다.좋은 성공 기준은 홍보 문구가 아니라 관찰 가능한 증거로 다음 행동을 결정하는 합의서입니다.측정값 (Metric) → 목표 (Target) → 인수 기준 (Acceptance Gate) → 증거 (Evidence) → 결정과 조치 (Decision & Action)이 글..