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AI PoC가 운영 단계에서 멈추는 이유: 인증, 권한, 복구와 관측성

목차PoC와 운영 시스템은 성공의 단위가 다르다첫 번째 공백: 성공 기준이 “시연 성공”으로 끝난다두 번째 공백: 선별된 Sample이 실제 데이터 분포를 대표하지 않는다세 번째 공백: 로그인은 있지만 권한 경계가 없다네 번째 공백: AI의 답변과 업무 실행을 같은 위험으로 본다다섯 번째 공백: Timeout을 실패로 단정하고 다시 실행한다여섯 번째 공백: 긴 작업의 상태가 메모리에만 있다일곱 번째 공백: AI 품질 평가를 다시 실행할 수 없다여덟 번째 공백: Log는 있지만 관측성이 없다아홉 번째 공백: 평균 지연과 API 단가만 계산한다열 번째 공백: Model 장애가 곧 전체 서비스 장애다열한 번째 공백: 배포는 있지만 Rollback이 없다열두 번째 공백: 운영 책임자가 정해지지 않았다PoC 종료..

기술 인사이트 2026.07.29
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Private API, mcp, faster-whisper, ai 도입, SDK 설계, Secure coding, Spring Security, Production Readiness, 기업 AI Agent, STT, AI Agent 보안, spring boot, MCP 보안, Rag, embedding, owasp top 10, ai agent, java, tool calling, 엔터프라이즈 아키텍처,

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