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기업용 AI 백엔드 설계: Java Security Gateway와 Python AI Orchestrator의 책임 분리

기업용 AI 서비스를 설계할 때 자주 나오는 질문이 있습니다.기존 Java 백엔드 안에 AI 기능을 넣어야 할까, Python 서비스를 따로 만들어야 할까?이 질문을 언어 선택 문제로만 보면 답을 찾기 어렵습니다. 중요한 것은 Java와 Python 중 어느 쪽이 더 좋은지가 아니라, 외부 요청을 통제하는 책임과 AI 실행을 조율하는 책임을 어디에서 나눌 것인가입니다.인증, 테넌트 정책과 기존 업무 API는 안정성과 일관성이 중요합니다. 반면 Agent, RAG, 모델 SDK와 Prompt는 상대적으로 빠르게 바뀝니다. 두 영역을 하나의 배포 단위에 넣으면 시작은 단순하지만, 시간이 지날수록 보안 변경과 AI 실험의 배포 주기가 서로 얽힐 수 있습니다.책임을 분리한 기준 구조는 다음과 같습니다.Web ·..

엔터프라이즈 아키텍처 2026.07.29
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Spring Security, 엔터프라이즈 아키텍처, AI Agent 보안, Private API, SDK 설계, STT, spring boot, ai 도입, owasp top 10, Secure coding, java, MCP 보안, Rag, mcp, embedding, tool calling, ai agent, 기업 AI Agent, Production Readiness, faster-whisper,

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