AI Agent를 처음 만들 때 대부분은 클라우드 LLM API로 시작합니다. 키를 발급받고, SDK를 붙이고, 프롬프트를 넣으면 최신 모델이 응답합니다. 서버도, GPU도, 모델 파일도 필요 없습니다.그런데 그 시스템을 실제 조직에 넣으려는 순간, 기술과는 무관한 질문이 먼저 들어옵니다.회의 녹취록과 계약서 초안이 외부 API로 나가도 되는가?인터넷이 차단된 망분리 (Air-gap) 구간에서도 같은 기능이 동작해야 하는가?트래픽이 늘면 월 API 비용이 예측 가능한 수준으로 유지되는가?특정 국가·산업 규제상 데이터가 국경을 넘어도 되는가?이 질문들의 답은 모델 품질 벤치마크로 결정되지 않습니다. 데이터 주권 (Data Sovereignty), 규제, 망분리 요구, 개인정보·기밀, 지연 (Latency)..