model context protocol 2

기업용 MCP Tool 설계 원칙: 이름, 설명, 입력 스키마와 권한 경계

MCP Server에 Tool을 많이 등록한다고 AI Agent의 업무 수행 능력이 자동으로 좋아지지는 않습니다.모델이 비슷한 Tool 사이에서 잘못된 기능을 선택하거나, 필수 인자를 빠뜨리거나, 조회 요청에 변경 Tool을 호출한다면 Tool 개수는 오히려 혼란을 키웁니다. 반대로 Tool의 이름과 설명, 입력·출력 스키마, 권한 경계가 명확하면 비교적 단순한 Agent도 안정적으로 업무 기능을 사용할 수 있습니다.MCP Tool은 단순한 API 래퍼가 아닙니다. 모델에게는 선택 가능한 행동의 계약이고, 사용자에게는 실제 시스템에 영향을 주는 실행 경계이며, 서버에게는 반드시 검증해야 하는 외부 입력입니다.이번 글에서는 기업용 MCP Tool을 설계할 때 실무에서 먼저 정해야 할 기준을 살펴보겠습니다...

AI Agent · MCP 2026.07.29

MCP란 무엇인가? AI Agent와 기업 시스템을 연결하는 표준 구조

생성형 AI가 문장을 잘 만드는 것과 실제 업무를 처리하는 것은 다른 문제입니다.AI 모델만으로는 사내 문서의 최신 내용을 확인하거나, 업무 시스템에서 회의록을 조회하거나, 승인된 사용자의 일정과 이슈를 변경할 수 없습니다. 이런 작업에는 외부 데이터와 기능을 안전하게 연결하는 통합 계층이 필요합니다.MCP(Model Context Protocol)는 바로 이 연결 방식을 표준화한 공개 프로토콜입니다. AI 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, SaaS, 사내 API 같은 외부 시스템을 일관된 방식으로 발견하고 사용할 수 있게 합니다.흔히 MCP를 ‘AI 애플리케이션을 위한 USB-C’에 비유합니다. 연결 대상마다 전용 어댑터를 새로 설계하는 대신, 공통 규격으로 데이터와 도구를 연결한다는 의미입니다.MC..

AI Agent · MCP 2026.07.29