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AI Agent 감사 로그 설계: 추적성·개인정보 Masking과 보존 기간

AI Agent에게 다음과 같이 요청했다고 가정해 보겠습니다.“지난 회의의 결정 사항을 찾아 후속 업무를 등록해 줘.”Agent는 한 문장을 여러 단계로 실행할 수 있습니다.사용자 요청 → 회의 검색 → 녹취록·요약 조회 → 업무 후보 생성 → 사용자 승인 → 업무 생성 Tool 호출 → Database Commit → 외부 알림 발송운영 중 문제가 생기면 단순한 Application Log만으로는 다음 질문에 답하기 어렵습니다.실제 사용자는 누구였는가?어느 Agent와 Service가 대신 실행했는가?어떤 정책 Version이 Tool 호출을 허용했는가?승인한 내용과 실제 실행 인자가 같았는가?Tool이 성공 응답만..

보안 2026.07.30
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Spring Security, mcp, faster-whisper, tool calling, AI Agent 보안, 엔터프라이즈 아키텍처, embedding, STT, ai 도입, MCP 보안, 기업 AI Agent, Secure coding, Private API, Production Readiness, Rag, owasp top 10, spring boot, java, SDK 설계, ai agent,

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