공지사항
이 블로그에는 AI Agent·MCP·RAG와 엔터프라이즈 아키텍처를 다룬 글이 94편 있습니다. 최신 글부터 순서대로 보면 무엇을 먼저 읽어야 할지 알기 어렵기 때문에, 읽는 목적별로 대표 글을 골라 정리했습니다. 각 경로는 서로 독립적이므로 필요한 곳부터 보시면 됩니다.
목차
1. 처음 읽을 글 — 개념과 전체 지도
AI Agent나 MCP를 처음 검토하는 분께 권합니다. 용어와 경계를 먼저 잡는 글입니다.
- MCP란 무엇인가? AI Agent와 기업 시스템을 연결하는 표준 구조 — Host·Client·Server 구조와 REST API와의 차이
- 기업 AI Agent 도입 로드맵: 업무 발굴부터 PoC·운영 전환까지 6단계 — 어디서 시작하고 무엇을 단계별로 결정하는가
- AI Agent 보안 설계: Prompt Injection, Tool 권한과 데이터 유출을 막는 8개 경계 — 도입 전에 먼저 알아야 하는 위험
2. 실제로 막혔던 문제 — 진단과 해결 기록
같은 증상으로 검색해 오신 분께 권합니다. 원인을 좁혀 간 순서를 그대로 남긴 글입니다.
- 브라우저 WebRTC가 연결되지 않을 때: ICE, mDNS, NAT와 TURN 진단 순서 — 어디까지 확인하면 원인을 가릴 수 있는가
- 실시간 STT 설계: 48kHz 리샘플링, Partial·Final 자막과 환각 억제 — 소리는 들어오는데 결과가 이상할 때
- STT는 성공했는데 AI 요약은 왜 실패할까: 비동기 파이프라인 장애 진단 — 앞 단계가 정상인데 뒤 단계가 비는 경우
3. 운영과 보안 — 사고를 전제로 한 설계
이미 만든 시스템을 운영 중인 분께 권합니다. 잘 돌 때가 아니라 틀렸을 때를 다룹니다.
- Agentic AI SRE 설계: 성공률·정확성·지연·비용·Side Effect를 SLO와 Error Budget으로 운영하는 법 — 무엇을 지표로 삼을 것인가
- Agentic AI Incident Response 설계: 오작동 Agent를 탐지·격리·중단하고 안전하게 복구하는 법 — Agent가 잘못 움직이기 시작했을 때
- OWASP Top 10:2025로 시작하는 Secure Coding: SQL Injection·Brute Force·Log Forging 방어 — 취약점별 방어 시리즈의 시작점
4. 도입·발주 — 만들기 전에 판단해야 하는 것
직접 개발하지 않고 맡기거나 예산을 세워야 하는 분께 권합니다.
- RAG 구축 업체 선정: 데모와 운영을 가르는 8가지 질문 — 데모에서는 드러나지 않는 것을 묻는 방법
- RAG 구축 비용 산정: 문서 전처리·재색인·권한 설계가 비용을 바꾸는 이유 — 견적이 왜 크게 벌어지는가
- API 서버 외주 개발 발주 가이드: 규격서·견적 비교부터 인수까지 — 규격서와 인수 기준을 어떻게 쓰는가
5. 직접 만들어 공개한 것
글로 설명한 설계를 확인하실 수 있도록, 이 블로그의 글을 검색·열람하는 MCP 서버를 만들어 공개했습니다. AI Agent가 이 블로그를 도구로 쓸 수 있습니다.
- PyPI 패키지 · GitHub 소스(MIT) · Glama 등록
- 내 블로그를 MCP 서버로 공개하기: AI Agent 검색·출처 링크·PyPI 배포까지 — 설계와 구현
- 블로그 MCP 서버 공개 배포기: PyPI 패키징·하드닝·익명성 게이트 — 배포와 하드닝 과정
6. 주제 전체를 보시려면
상단 카테고리에서 AI Agent·MCP, RAG·LLM 시스템, 프로젝트 문제 해결, 개발 도구·자동화, 보안, 엔터프라이즈 아키텍처, 기술 인사이트로 나눠 볼 수 있습니다.
이 블로그가 글을 만들고 검증하는 방식은 편집·AI 활용 정책에, 운영자 소개와 공개 산출물은 소개에 적었습니다.